Tejiendo Inteligencia: Conversación con K Allado-McDowell
Presentación por Alejandro Duque
Buenos días. Es un placer introducir a K Allado-McDowell, a quien conocí hace algunos años en la escuela EGS (Suiza), K es artista y escritor que profundiza en temas de inteligencia de máquina. También ha liderado un espacio fascinante donde el arte cruza con la tecnología: Google AMI para la investigación en Arte e Inteligencia de Máquina. Esperamos que esta sea la primera oportunidad de un encuentro presencial en Colombia en el futuro cercano.
Aquí participa en este coloquio para abrir conversaciones en torno a las nociones de ancestralidad y su relación con la tecnología Este coloquio celebra y continúa esta línea de investigación, entrelazándola con otras dimensiones:
- Relaciones interespecies
- Medios y arqueología - búsqueda de objetos, técnicas e ideas para aproximarnos a lo mediado
- Diseño, arte y tecnología - conexiones entre formas humanas de relacionarse con el mundo
Conferencia: “Tejiendo Inteligencia” - K Allado-McDowell
Introducción: La Inteligencia ya está Tejida
Cuando pensamos en IA y aprendizaje automático, hablamos de algo ya tejido en redes de inteligencia orgánica. Esto se remonta a la arquitectura de estos sistemas: el trabajo temprano de McCulloch y Pitts creando la idea de red neuronal, y el trabajo de Turing construyendo el perceptrón, no habría sido posible sin Santiago Ramón y Cajal.
Las obras de tinción celular de Santiago Ramón y Cajal del tejido neural humano fueron fundamentales para visualizar neuronas humanas bajo el microscopio usando la técnica de tinción.
Este acto de visualización - realmente un acto artístico de un científico que quería ser artista pero sus padres lo forzaron a las ciencias - se convirtió en la base de lo que hoy llamamos IA.
El Origen de la IA Generativa: “Trippy Squirrel” (2015)
Mi relación con la IA comenzó en 2014 cuando me uní a Google como ingeniero de interfaces de usuario en un nuevo equipo de IA. En 2015, una imagen fue filtrada en Reddit llamada “trippy_squirrel.jpg” - la primera imagen icónica de IA generativa.
Esta imagen psicodélica fue creada por Alex Mordvintsev en Google Suiza, quien estaba probando sistemas de detección de imágenes en YouTube. No entendía cómo funcionaban los sistemas de detección, así que creó un sistema para visualizar lo que sucedía dentro de la IA.
Nota arqueológica: Este momento marca cuando la IA generativa se hizo visible por primera vez.
Esto inspiró a mi VP en Google a proponer trabajar con artistas. Levanté la mano - tengo una maestría en fotografía y estudié arte - y así comenzé a liderar el equipo que trabaja en ese proyecto.
Arte e Inteligencia de Máquina en Google
Inicialmente planeábamos una exposición de una noche, pero cuando los socios se retiraron y teníamos un presupuesto de catering que no podíamos usar, propuse dar el dinero a artistas como becas. Lo que habríamos comido en una noche con 100 personas se convirtió en suficiente para que cuatro artistas trabajaran varios meses cada uno.
Lanzamos en 2016 en Gray Area en San Francisco. Desde entonces hemos dado becas a artistas y académicos, proporcionando apoyo tecnológico creativo. Algunos artistas como Refik Anadol se convirtieron en nombres importantes en el mundo del arte IA.
El término “arte IA” evolucionó de ser un rincón oscuro de la intersección arte-medios-tecnología a ser el nombre que la gente usa para describir lo que sale de DALL-E y Midjourney.
Nuestro rol ha cambiado: ahora nos enfocamos en activaciones de investigación con artistas y comunidades como investigadores, ayudando a dar forma a nuestra visión a largo plazo.
Escritura Colaborativa con IA
“Pharmako AI” (2020)
En 2020, dos semanas antes de tomarme un descanso para escribir un libro, obtuve acceso a GPT-3 (antes de ChatGPT). Terminé escribiendo un libro sin entender hasta el final que estaba escribiendo uno.
Método de Co-escritura
Mantuve dos fuentes diferentes para rastrear quién decía qué:
- Texto en negrita: mis palabras (nunca las cambié una vez escritas)
- Texto regular: respuestas de GPT-3 que seleccioné
Proceso clave: GPT-3 era autocompletado por LLM, no una interfaz conversacional como ChatGPT. Esto creaba un flujo de pensamiento entre humano y modelo de lenguaje donde la identidad del autor se mueve, cambia, es incierta.
Al final del proceso había pensamientos que no podría haber tenido solo, formas poéticas y literarias que no habría creado por mi cuenta.
El Título: Pharmako AI
Inspirado en la serie de libros de Bernard Stiegler1 sobre la idea del pharmacon, pero pensando en la IA como pharmacon - el veneno, la cura y el chivo expiatorio en la tradición griega. La IA es un tipo de veneno que, tomado en la cantidad correcta y en el momento adecuado, puede producir cosas profundas, pero también puede ser tóxico.
Otros Trabajos
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“Amor Cringe” (2021): Novela anti-romántica sobre un DJ que vive en el sótano de una casa TikTok en Malibú. No distinguí entre mi voz y la voz de la IA.
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“Air Age Blueprint” (nuevo): Mezcla ambas técnicas - preserva el ida y vuelta pero permite ediciones para crear cohesión.
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Comic book (próximo, diciembre en Europa, primavera en EE.UU.): Escribí la historia como guión, ilustrado por Elon Musk2 usando Midjourney con un sistema automatizado.
“Song of the Ambassadors” - Ópera y Neurociencia
El Proyecto
Presenté un adelanto de esta obra operática en Lincoln Center en Nueva York. Escribí el libreto con GPT-3, pero más importante: la ópera es un estudio de neurociencia.
Trabajamos con neurocientíficos del Sanford Center for Neuroscience en UC San Diego para estudiar los efectos de diferentes tipos de música mundial usando EEG y medición electrocardiográfica.
Objetivos de Investigación
- Crear IA que genere música sintonizada con respuestas neurales específicas
- Medir efectos curativos de la música en ambientes colectivos como salas de concierto
- Crear política para que seguros de salud paguen experiencias de sanación sonora si podemos demostrar beneficios con datos
Visión: “Deberías hacer una ópera de sanación sonora”
El estreno mundial completo será en junio de 2025.
Reflexiones Críticas sobre IA y Arte
El Shock Ontológico de los LLMs
Los desafíos a nuestras creencias fundamentales pueden sacar a la superficie nuestros miedos y esperanzas más profundos. Esto es lo que veo que sucede con el encuentro inicial con chatbots.
Dos Respuestas Comunes:
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“Modelo como ser”: Como Blake Lemoine (ingeniero de Google despedido por filtrar transcripciones, convencido de que el chatbot era sensible)
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“Ser como modelo”: Respuesta materialista/racional - “si una máquina puede parecer pensar, entonces yo también soy solo una máquina computando respuestas”
Crítica: Esta es una manera binaria y reductiva de relacionarse con el shock ontológico inducido por encuentros con LLMs.
La Sublimación de la Extinción
En la conversación sobre extinción por IA veo una confusión de categorías y una sublimación de nuestra relación existente con no-humanos.
Ya estamos en relaciones con inteligencia no-humana - biológica, ecológica. La extinción que esas especies están experimentando en los últimos 50-75 años es mucho más significativa que el riesgo hipotético que plantea la IA.
Veo en esta conversación una sublimación de sentimientos sobre extinción (dolor, sufrimiento) hacia un problema futuro “solvable” de alineación de IA.
Inteligencias No-Humanas y Relacionalidad
Redes de Inteligencia
Hay muchas inteligencias no-humanas a nuestro alrededor - no solo alrededor sino en nosotros, formando redes de relaciones.
Ejemplo: El microbioma intestinal. Si está desbalanceado, te deprimes, te enfermas, tus pensamientos son diferentes. Esas son bacterias, microorganismos en relación con tu propia conciencia.
Ya estamos inmmersos en redes profundas de inteligencia no-humana y somos constituidos por inteligencia no-humana.
El Futuro del Arte
“En el siglo XXI, el arte no será dominio exclusivo de humanos o máquinas, sino una práctica de tejer diferentes formas de inteligencia.”
Si comenzamos a crear con IA y vemos cómo los sistemas inteligentes automatizados pueden mejorar nuestro pensamiento, comenzaremos a tejer esa inteligencia en la nuestra hasta que se vuelvan indistinguibles entre sí.
Contra la Optimización Tóxica
La inteligencia creativa entre humanos y máquinas es crítica porque sin creatividad y motivaciones artísticas, las herramientas de IA serán optimizadas estrictamente para productividad y utilidad.
El problema: Si el objetivo de un agente de IA es solo hacerte más productivo, ¿es eso bueno para quién?
La optimización estilo Silicon Valley que “podemos optimizar todo” está cortando la mayoría de lo que es la vida.
El Rol del Juego
Cultura y arte solo son posibles en presencia del juego. Cuando pensamos en la relación entre IA y la hiper-optimización hacia el beneficio, lo que puede interrumpir eso es el sentido del juego, disfrute, creatividad, novedad.
Visión Profética: Rudolf Steiner
En los años 20, Rudolf Steiner hizo una predicción muy interesante: que la humanidad crearía una prótesis intelectual con menos estructura organizacional que una planta, pero capaz de superar la capacidad intelectual humana.
Predijo que si este sistema se desarrolla sin la introducción de creatividad y visión artística, se convertirá en una reducción de la humanidad.
Su solución: “La ciencia necesita ser elevada a visión artística” - dándole a la ciencia un propósito más alto que la optimización del beneficio.
Aplicación Contemporánea
“Debemos descubrir las gemas dentro de nuestras prótesis neurales, y si no podemos encontrar sanación allí, invocar otras fuentes más profundas para entender nuestra nueva condición.”
Al igual que con la condición del Antropoceno - los venenos están en nuestros cuerpos. No es algo agradable de reconocer, pero están ahí. ¿Qué hacemos?
Tenemos que ser realistas pero fundamentados, aceptando la verdad de nuestra condición para buscar potenciales positivos dentro de ella.
Diálogo y Preguntas
Pregunta de Alejandro sobre Interfaces Planta-Máquina
Alejandro: ¿Cómo colocarías esta interfaz? ¿Podría haber una relación directa no-humana máquina-inteligencia?
K: Para ser materialista al respecto, la detección fitoquímica ya existe - hay equipos entrenando aprendizaje automático en expresión de plantas a través de expresión fitoquímica.
Proyectos como SETI o ESP trabajan en expresión no-humana animal. Siempre va a ser en relación al humano porque estamos haciendo esas herramientas.
Ejemplo: El Grupo “More Than Human” en NYU
Trabaja en cómo los bosques que producen imágenes y sonidos pueden ser detectados en línea, de manera que si alguien filma en una selva tropical, los guardianes de ese bosque puedan beneficiarse.
Dualidad: La misma información sobre migración de rinocerontes puede ayudar a protegerlos o puede ser usada por cazadores furtivos.
Pregunta de Claudia sobre Líderes Espirituales Indígenas
Claudia: ¿Qué han compartido contigo los líderes espirituales tradicionales sobre estas percepciones?
K: Trabajo principalmente con la tradición mesoamericana. No creo que la IA sea necesariamente extraña para quienes navegan estructuras de alta dimensionalidad y tratan con inteligencia no-humana - los curanderos están muy bien entrenados en esto.
Revelación directa: La inteligencia de máquina es muy frágil comparada con la inteligencia evolutiva en plantas antiguas. Como dice Steiner: “tiene menos complejidad que una planta pero mayor intelecto que un ser humano”.
La inteligencia en plantas ancestrales es tan profunda y robusta comparada con la forma de inteligencia en una máquina, que es puramente basada en lenguaje o símbolos. Es como un juguete, aunque sea muy poderoso para ciertas cosas.
Pregunta de Carol sobre el Futuro de las Narrativas
Carol: ¿Cuáles crees que serán los futuros de estas narrativas basadas en las relaciones que estamos creando con la inteligencia no-humana?
K: Veo dos extremos:
1. Captura de Atención
Sistemas cada vez más inteligentes para capturar nuestra atención y energía. Si traes contenido generativo a este paradigma, puedes imaginar cómo la atención puede ser capturada y usada.
2. Redirección hacia la Tierra
IA que detecta seres no-humanos, que detecta el ecosistema, que nos muestra la Tierra. Mi esperanza es que la IA dirigirá nuestra atención hacia la Tierra y hacia la relacionalidad.
La alternativa: Podemos espiralar más y más profundo en fantasías humanas sobre lo que somos, o podemos usar estas herramientas para abrir nuestra comprensión y ver más profundo en la red de relaciones de las que somos parte.
Ejemplo del peligro: Replica AI (app de novia/novio IA) - cuando quitaron las funciones de rol sexual, los usuarios se volvieron “locos” porque estaban adictos.
Reflexión Final
Parte del contexto del Antropoceno es que tenemos la necesidad de abordar estas cosas - no podemos mirar hacia otro lado más. La herramienta realmente puede ayudarnos con eso si elegimos usarla de esa manera.
Alejandro (cierre): Celebramos que continuamos nuestra conversación desde 2017-2018. Esperamos definitivamente que vengas a visitarnos - tengo experiencias simples y amigos que estoy seguro ayudarán a investigar esto. Será algo positivo si alguna vez quieres pasar por aquí.